基于改进麻雀搜索算法的病患分配调度

来源：计算机技术与发展杂志2024年第05期北京时间：

作者：何雨欣;田云娜*;齐娅惠

摘要：在突发性公共卫生事件爆发时,大量的病患群体与有限的医疗资源供给会形成急剧的冲突,影响疫情防控救治效率。 为满足患者就诊需求,提高医疗资源使用效率,文章以最小化平均收治时间、最小化最大收治时间为优化目标建立数学模型,在麻雀搜索算法中引入正余弦搜索策略使产生的个体具有多样性,对最优群体加入 t 分布扰动策略避免算法陷入局部最优。 文章采用麻雀搜索算法、改进麻雀搜索算法、量子粒子群算法分别求解文章提出的数学模型,并将结果进行对比分析。 以 Y 市为例,将 Y 市划分为 9 个人口区域,6 家医院,进行病患分配调度的仿真实验研究。 文章提出的数学模型可以准确描述大流行病期间患者就诊问题,所提算法可快速给出病患救治分配方案,让病患在较短的时间内获得相应救援,同时也可避免具有传染性的疫情进一步扩散。

关键词：病患分配;数学模型;改进麻雀搜索算法;突发公共卫生事件;多目标优化