基于混沌精英和 Levy 飞行策略的鲸鱼优化算法

来源：计算机技术与发展杂志2024年第04期北京时间：

作者：夏超;欧阳平;李明;';屈盈飞;'*;郭玮峰

单位：1. 重庆工商大学 废油资源化技术与装备教育部工程研究中心,重庆 400067;2. 重庆工商大学 检测控制集成系统工程实验室,重庆 400067;3. 重庆工商大学 人工智能学院,重庆 400067

摘要：针对鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA) 存在的收敛速度慢、精度低的问题,提出了基于 Tent 混沌精英和 Levy 飞行策略的鲸鱼优化算法( TELWOA) 。 使用 Tent 混沌映射初始化鲸鱼种群,保持种群的多样性,并通过引入精英反向学习策略,对初始种群的精英个体生成反向解,选取适应度高的种群作为下一代鲸鱼种群,加快算法收敛速度。其次,通过使用非线性收敛因子,缓解算法全局搜索和局部搜索能力不平衡的现象。 最后,在鲸鱼位置寻优过程中使用Levy 飞行策略,避免算法陷入局部最优,提升算法的全局搜索能力。 通过对不同改进策略的有效性分析、与其他智能算法的对比分析,证明了 TELWOA 算法在收敛精度、算法稳定性和全局寻优能力上与对比算法有显著提升,具有一定的实际工程应用能力。

关键词：鲸鱼优化算法;Tent 混沌映射;反向学习策略;非线性收敛因子;Levy 飞行策略