基于区域特征优化及边缘增强的多聚焦图像融合

来源：计算机技术与发展杂志2024年第04期北京时间：

作者：王程;王巍;杨馨;刘晓文

单位：1. 中国人民公安大学 信息网络安全学院,北京 100038;2. 中国人民公安大学 公安遥感应用工程技术研究中心,北京 100038

摘要：针对多聚焦图像融合中存在的聚焦信息缺失、边缘特征表达不充分的问题,提出了一种基于聚焦区域特征优化及边缘增强的多聚焦图像融合方法。 首先,提出了一种四流向的聚焦特征增强网络,在图像编码过程中实现聚焦特征的增强与补全;其次,提出了一种新的基于空间频率(NSF) 的聚焦区域提取策略,实现对聚焦区域特征的高效提取;最后,提出了一种边缘特征增强模块,通过计算图像边缘梯度,实现对目标区域的边缘信息增强。 在 Lytro 数据集与 MFFW 数据集中与 8 种融合方法进行定性与定量对比。 实验结果表明,该融合方法较好地解决了多聚焦融合图像中聚焦特征表达不充分、纹理细节不完整和边缘模糊等问题,视觉效果显著。

关键词：多聚焦图像;图像融合;卷积神经网络;特征优化;边缘增强