煤矿工种知识图谱智能问答研究

来源：计算机技术与发展杂志2024年第03期北京时间：

作者：刘鹏;';程浩然;王莹;魏微;丁恩杰;'

单位：1. 矿山物联网应用技术国家地方联合工程实验室,江苏 徐州 221008;2. 中国矿业大学 物联网(感知矿山)研究中心,江苏 徐州 221008;3. 中国矿业大学 信息与控制工程学院,江苏 徐州 221116

摘要：知识图谱是用于表征实体间结构关系的新一代知识库,其通过语义网络描述现实世界事物之间的逻辑关系,而基于知识图谱的智能问答技术也在不断发展,智能问答系统与知识图谱相结合,是对结构化知识的进一步剖析及利用。 该文通过收集煤矿工种专业信息,构建煤矿工种知识图谱,并在此基础上对智能问答技术和系统进行了研究。 在知识图谱构建方面,对工种专业进行定义,通过 Bert-BiLSTM-CRF 实体识别模型对煤矿工种关键信息进行抽取,再利用图数据库存储三元组工种知识数据得到工种图谱。 在智能问答环节,通过设计问题模板,利用 Bert 模型实现端到端的问句意图识别和槽位提取,并采用 Sentente-Bert 对问句的提及词和知识图谱的候选实体进行链接,继而将问句转化形成图数据库查询语句,从图谱中返回答案。 实验结果表明,构建的煤矿工种知识图谱及智能问答系统,在多个评价指标表现良好,可以满足煤矿工种知识问答需求,为煤矿智能化建设做出了有益探索。

关键词：煤矿工种;知识图谱;智能问答;意图识别;槽位提取