一种改进 ROI 模型的舌体红外信息研究

来源：计算机技术与发展杂志2024年第02期北京时间：

作者：张芸凡;徐学军;周赛明;杨刚

摘要：舌诊是中医望诊的重要手段,同时,温度与人体的健康息息相关。 为了研究舌面的脏腑功能定位及舌象温度关系的反映,论文提出了一种红外技术的感兴趣区域( region of interest,ROI)模型研究方法。 首先,利用葛立恒扫描法和 Bezier曲线对多边形 ROI 模型进行改进;然后,借助 U-Net 分割网络将提取出的温度信息进行训练与学习,从而做到批量处理舌体温度信息;最后,利用 HSV 色彩模型进行 3D 可视化,达成舌象温度分区的可视化研究。 此外,为了验证该方法的准确性,实验还对模型截取出的舌体进行了评价指标验证,准确度可以达到 0. 991 1,分割效果极佳。 研究表明:改进后的红外信息提取技术既能直观地观察到舌体的分区状况,也可以完整保留舌体的信息变化,为中医的数据化提供了完整可行性方案。 实现了舌体红外信息数据的提取与中医诊断技术的有机结合。 解决了中医一体化望诊的舌体信息完整性及准确性问题。

关键词：舌象温度;葛立恒扫描法;Bezier 曲线;ROI 模型;U-Net 网络模型;可视化;舌体信息