《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析

基于字典的压缩加密查询方案研究

来源:计算机技术与发展杂志2024年第02期北京时间:

作者:田萍芳;';郭万涛;'

单位:1. 武汉科技大学 计算机科学与技术学院,湖北 武汉 430065;2. 武汉科技大学 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室,湖北 武汉 430065

摘要:RDF( 资源描述框架,Resource Description Framework) 压缩方案可以有效压缩庞大的 RDF 数据集,RDF 加密方案可以有效提高数据的安全性。 结合这两种方案,该文提出了一种基于字典的压缩加密查询方案。 首先,通过原始的 RDF数据集构建字典集,实现数据的压缩;然后,通过字典集生成密文 ID 三元组,实现数据的加密。 将字典集存放在可信区域,密文 ID 三元组存储在不可信区域。 查询时,首先通过字典集将查询语句中的关键词转换成对应的密文关键词,然后在密文 ID 三元组上查询与密文关键词相关的数据,将得到的密文数据传送至可信区域,在可信区域进行解密和解压缩操作,得到最终的明文数据。 该方案将查询操作与解密解压缩操作分开,查询只在不可信区域操作,解密解压缩则在可信区域操作,从而进一步提高数据的安全性。 最后,在 5 个数据集上与其他 RDF 加密方案进行了对比实验,实验结果证明了该压缩加密查询方案在查询性能上有一定的提升,验证了该方案是可行的和有效的。

关键词:RDF 压缩;RDF 加密;字典;加密查询;资源描述框架

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