基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘

来源：计算机技术与发展杂志2024年第02期北京时间：

作者：申彦;刘春华

单位：1. 江苏大学 信息管理与信息系统系,江苏 镇江 212013;2. 江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏 镇江 212013

摘要：随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。 在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。 为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用户关键性与需求关键性的双关键性角度出发,研发了一种基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘方法以快速获取用户重要需求,简称 KEY-DEMANDS-OL。 该方法依据帕累托法则,依托意见领袖评论大数据,采用优化的情感程度及初始改进率,结合 KANO 模型对用户关键需求进行挖掘。 该方法不仅考虑了程度副词的语义信息,提高了情感分析的准确率,而且能够完成意见领袖的生成内容与 KANO 模型的自动整合,实现用户关键需求的获取与分类。 研究结果表明,与挖掘所有评论的传统方法相比,KEY-DEMANDS-OL 可以快速获取用户的关键需求,为企业制定产品优化方案提供辅助决策支持。

关键词：用户需求挖掘;在线品牌社区;KANO 模型;用户评论;意见领袖