机器视觉在卷烟生产中的应用与展望

来源：计算机技术与发展杂志2024年第01期北京时间：

作者：李郸;梁洲源;马慧宇;李海燕;王春琼;张轲;廖泽容;张榆锋*

单位：1. 云南省烟草质量监督检测站,云南 昆明 650104;2. 云南大学 信息学院,云南 昆明 650500;3. 昆明医科大学康复学院,云南 昆明 650500

摘要：烟草是国家和地方财税的重要来源,而卷烟是最主要的烟草制品。 卷烟生产主要包括烟叶加工、制丝工艺、烟支卷接和卷烟包装四个环节,针对卷烟生产工艺中传统人工或半自动方法耗时费力且易造成较大误差的问题,大量基于机器视觉的方法与应用被提出,进一步提高卷烟生产自动化和标准化程度。 为深入了解基于机器视觉的卷烟生产研究,整理和分析了近年来国内外的相关文献。 首先,阐述了机器视觉基本原理和卷烟生产的主要工艺流程;然后,从图像处理技术、传统机器学习和深度学习三类,对近年来机器视觉在卷烟生产中的研究与应用进行梳理,并分析了现有方法面临的挑战;最后,对机器视觉技术在卷烟生产领域的应用进行展望。 该文系统梳理了机器视觉在卷烟生产中的应用,对卷烟的人工智能化生产具有重要参考价值。

关键词：机器视觉;卷烟生产;图像处理;机器学习;深度学习;人工智能