《计算机技术与发展杂志》发表论文赏析

基于区块链的渔业种质资源管理系统设计

来源:计算机技术与发展杂志2024年第01期北京时间:

作者:刘奕顺;';刘双印;';徐龙琴;';曹亮;';冯大春;';白卫东;刘同来;'*

单位:1. 仲恺农业工程学院 信息科学与技术学院,广东 广州 510225;2. 仲恺农业工程学院 智慧农业创新研究院,广东 广州 510225;3. 广东省农产品安全大数据工程技术研究中心,广东 广州 510225;4. 仲恺农业工程学院 轻工食品学院,广东 广州 510225

摘要:针对传统渔业种质资源管理系统存在的数据中心化存储、数据易篡改和数据信任,以及难以高效获取与利用多源异构渔业疾病数据等问题,在分析区块链与知识图谱关键技术的基础上,设计了渔业种质确权可信溯源区块结构,确保渔业种质溯源数据不可伪造和安全可信;提出了“ On-Chain+Off-Chain” 渔业种质资源可信确权信息协同管理存储策略,解决渔业种质资源溯源区块链网络中各节点数据存储压力大、查询效率低等问题;构建渔业疾病知识图谱,实现渔业疾病数据隐藏关系的有效挖掘;基于微服务技术研制了集种质确权、品种选择、疾病防治、知识图谱、环境智能预测等一体化的渔业种质资源管理系统,实现渔业种质资源可信确权与管理、渔业养殖品种智能分析与决策、海量异构的渔业疾病知识资源池的集成与共享、环境参数(溶解氧浓度、酸碱度等) 智能预测预警等功能。 测试结果表明,该系统解决了溯源信息真实可信的问题,有效挖掘出渔业疾病数据中隐藏的关系,并取得了较好的应用效果。

关键词:渔业养殖;种质确权;区块链;可信溯源;渔业疾病;知识图谱

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