针对顶点策略优化的三维模型可逆数据隐藏算法

来源：计算机技术与发展杂志2024年第01期北京时间：

作者：张国有;米佳

摘要：随着 3D 打印技术和云计算的普及发展,三维模型的数据安全和隐私安全日益受到重视,研究模型无损恢复和存储海量数据的隐藏方法具有重要意义。 基于此,以三维网格模型为载体,提出一种顶点策略优化的可逆数据隐藏方法。首先,对网格模型顶点进行划分,在全邻域中生成新的重心集合,根据改进的预测策略预测所有顶点集合的 MSB 以确定最大嵌入位;其次,在接受端应用顶点处拉普拉斯算子得到光滑恢复模型;最后,采用平均曲率可视化分析。 为证明该算法的有效性,选取不同大小的网格模型与其他传统算法的嵌入率、SNR 以及恢复模型进行对比。 结果表明,该算法不仅提高了嵌入率,还在保留恢复模型局部细节特征的同时有效去除噪声,提高了模型恢复质量和视觉效果,进一步达到数据隐私安全的目的。

关键词：可逆数据隐藏;三维模型;顶点策略;拉普拉斯算子;平均曲率;去噪光滑