智能博弈领域中的对手建模方法综述

来源：计算机技术与发展杂志2025年第09期北京时间：

作者：程恺;张金鹏*;邵天浩;邹世辰;于本川

摘要：对手建模是通过在线或离线的方式,学习构建出对手的模型,并对对手的行为、意图、策略或是其它特征预测的一 种方法总称。其在网络安全、金融、智能机器人等诸多领域已有应用,同时也逐渐成为智能博弈研究的热点之一,特别是在部分可观察的情况下,己方信息的不完整会给对手建模带来更大的挑战。针对当前对手建模方法种类多样、应用场景尚不明晰、优缺点比较不系统等问题,基于己方对博弈环境的观察程度,建立了一种新的对手建模方法分类体系,将对手建模分为了完全可观察下的对手建模和部分可观察两大类下的对手建模,同时在阐述完全可观察对手建模方法的基础上,着重介绍了部分可观察情况下的对手建模问题,明确了相关方法的适用场景,对不同方法的优缺点及局限性进行了比较分析。最后针对存在的问题,提出了相关研究展望,为该领域进一步研究提供了重要参考。

关键词：对手建模;智能博弈;部分可观察;完全可观察;知识重用;深度强化学习