不确定性感知的动态多图态势序列预测方法

来源：计算机技术与发展杂志2025年第08期北京时间：

作者：孙菲艳;郝文宁*;靳大尉;邹?傲;张?燕;曲爱妍;

单位：1. 陆军工程大学 指挥与控制工程学院,江苏 南京 210000;2. 金陵科技学院 软件工程学院,江苏 南京 211199

摘要：为了充分捕获算子之间复杂的动态时空依赖性,理解和量化态势预测的不确定性,帮助决策人员做出正确的决策,该文提出了一种新的模型,称为不确定性感知的动态多图态势序列预测方法(Uncertainty-aware Prediction Method of Wargame Situation Based on Dynamic Multi-Graph Convolution,UaDMG),它联合多变量时空序列预测及其不确定性估计。首先构建了融合不同类型算子动态特征、地图环境信息和算子实时空间临近性的动态多图生成器;然后利用动态多图卷积捕捉算子之间的动态空间相关性,利用空洞因果卷积捕获游戏发展的时间特征;最后分别通过贝叶斯分类方法和Monte Carlo Dropout近似贝叶斯网络的方法来分别量化偶然不确定性(Aleatoric Uncertainty,AU)和认知不确定性(Epistemic Uncertainty,EU),产生了UaDMG。在多个真实不同场景的兵棋复盘数据中的实验结果表明,该模型的预测精度不仅优于现有的模型方法,而且能够通过量化不确定性来提高预测的可靠性。

关键词：兵棋;态势预测;动态多图;不确定性估计;贝叶斯