基于同态加密的智能电网隐私保护异常检测技术

来源：计算机技术与发展杂志2025年第08期北京时间：

作者：徐?健;肖勇才;林泽键;张嘉伟;冯鹏斌;李?腾

单位：1. 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,江西 南昌 330096;2. 西安电子科技大学 网络与信息安全学院,陕西 西安 710126

摘要：随着智能电网技术的快速发展,数据隐私和安全问题日益突出,大量电网数据在传输、存储和处理过程中可能面临泄露的风险。为解决该问题,该文提出了一种结合边缘计算与公有云的隐私保护密文异常检测模型。具体来说,一方面利用边缘计算在数据源附近实时执行简单的监测任务和初步的数据过滤以降低延迟与满足实时性要求,另一方面通过同态加密技术确保数据在云端处理时的隐私安全。边缘计算用于处理简单的监测任务,而复杂的异常检测任务则在加密后上传至公有云进行处理。该模型能最大限度减少数据在传输与处理过程中的泄露风险。为验证密文异常检测算法的有效性,该文在3个数据集上进行实验,结果表明该模型的密文异常算法在准确率、精确度等多个评估指标上均优于其他模型,且效果接近明文模型。该模型的应用不仅能够满足当前智能电网对数据处理的需求,还为未来更复杂的应用场景提供了可扩展的技术支持。

关键词：智能电网;边缘计算;同态加密;异常检测;云服务