基于特征提取的设备日志分析系统设计与实现

来源：计算机技术与发展杂志2025年第07期北京时间：

作者：杜佳*;樊琳卓

摘要：为了及时发现云网设备运维过程中的不合规操作,保障云网设备安全稳定,设备日志分析技术备受关注,特征提取是该技术的基本方法,特征质量直接影响着最终结果。针对电信场景,提出了一种将先验知识和无监督学习相融合的特征提取方法。该方法首先以华为、中兴通讯、烽火通信、新华三等市场主流通信设备制造商的产品手册,中国电信云网设备变更操作管理办法,运维案例库为基础,人工筛选出符合目标要求的特征;然后为日志中的每个操作条目提取操作摘要,即主题词,以TF-IDF思想为基础,计算出每个操作摘要的权重值,从而实现无监督学习的特征提取;最后将先验知识和无监督学习两种方法提取的特征相融合,组成变更操作特征库,增强了特征在电信企业管理要求和未知场景预测两方面的代表性。测试结果表明,该方法能对设备操作日志进行高效分析,实现合规性检查,用户自定义特征的日志信息提取,子日志划分等功能,且对机器硬件要求低,部署便捷、成本低廉,为电信运营商的设备运维安全检查提供支持。

关键词：云网设备;特征提取;日志分析;先验知识;无监督学习;设备操作合规性检查