面向数字孪生渲染的云边端协同技术

来源：计算机技术与发展杂志2025年第07期北京时间：

作者：王乐;张小磊;张磊

单位：1. 咪咕新空文化科技(厦门)有限公司,福建 厦门 361021;2. 首都师范大学 信息工程学院,北京 100048

摘要：数字孪生技术在城市、文旅、能源、工业和教育等多个领域应用广泛,高效完成其渲染任务成为核心挑战。 随着5G-A/ 6G 网络和智能设备的普及,云边端协同计算通过资源的高效缓存、快速传输和就近计算,显著缩短渲染任务的执行时间。 该文围绕着云边端协同技术在数字孪生渲染任务中的应用需求,探讨云边端协同网络架构下的分布式缓存和分布式计算的优化问题。 首先,分析了面向数字孪生渲染云边端协同的技术架构特点,并总结了云边端协同渲染的典型流程;其次,针对数字孪生渲染对高质量、低延时性能的需求,提出了一种集分布式缓存和分布式计算为一体的云边端协同的技术方案;最后,分别从任务分解、资源在边和端的缓存策略以及云边端分布式渲染的调度策略等角度讨论云边端协同优化技术。 最后给出一些开放性研究问题和未来的研究方向。

关键词：数字孪生;渲染;缓存;云边端协同;分布式计算