基于HDM-Net的射流轨迹分割模型

来源：计算机技术与发展杂志2025年第06期北京时间：

作者：全晴;酒康;陈姚节;

摘要：随着城市化进程加快和高层建筑的增多,传统的灭火设备逐渐难以满足现代消防需求,而智能射流系统凭借其精准控制和远程操作,成为消防装备的重要选择之一。 针对射流数据集中普遍存在的像素占比不平衡、落点分散及边缘模糊等问题,提出了一种改进的射流轨迹分割模型(Hybrid Dilation Convolution MobileNetV2 Network,HDM-Net)。 首先,选取MobileNetV2 网络的前七层作为基线模型,并引入了四层混合空洞卷积,以扩大感受野捕捉更丰富的上下文信息。 其次,通过并行卷积块的设计,编码细粒度特征,进一步细化分割结果中的射流轨迹边缘区域。 最后,构建了一个解码器,以融合不同层次的多尺度特征。 在射流数据集上的大量实验结果表明,该方法在精确率(Precision)、召回率(Recall)、 F1 值和平均交并比(mIOU)多项指标上均优于多个相关分割任务的基线模型,这一结果验证了所提出的网络能够显著提升射流轨迹分割的准确性。

关键词：智能射流系统;射流轨迹提取;语义分割;混合空洞卷积;改进MobileNetV2