犹豫模糊粗糙图模型研究

来源：计算机技术与发展杂志2025年第06期北京时间：

作者：王子健;;赵海兴;;冶忠林;;

摘要：近年来随着犹豫模糊图决策问题受到学者们的不断关注,基于犹豫模糊图的决策模型研究已成新的热点。 考虑到粗糙集理论具有坚实的数学根基和客观的语义解释,在犹豫模糊图决策模型中融入粗糙集解决问题的思维策略,构建具有粗糙集理论无需先验知识和便捷易用特性,同时又可把犹豫模糊图决策问题转换为粗糙集上下近似计算的粗糙图模型是该文的探求动机。 针对犹豫模糊图处理复杂犹豫模糊信息多属性决策计算繁杂的情形,文中融合犹豫模糊图表达功能与粗糙集理论建模特征,深入研究了基于犹豫模糊粗糙图模型构造和多属性决策算法。 首先,根据犹豫模糊论域提出犹豫模糊粗糙图模型概念。 然后,探究了模型上、下近似算子的一些重要性质,证明了该模型的数学特性;最后,依据提出的理论模型设计出基于犹豫模糊粗糙图的多属性决策算法。 通过决策实例结果与其他文献结论相比该算法策略具有明显优势,该理论模型对于犹豫模糊复杂信息决策提供了新的方法和思路。

关键词：模糊图;犹豫模糊图;粗糙图;犹豫模糊粗糙图;多属性决策