融合时域和频域特征的服务器出风温度预测

来源：计算机技术与发展杂志2025年第05期北京时间：

作者：张颖;唐远新;王艳杰

摘要：随着数据中心能耗问题日益突出,服务器出风温度作为机房稳定运行的关键指标,直接影响数据中心的能效和设备安全。 为了提高服务器出风温度预测的准确性,该文提出了一种融合时域和频域特征的服务器出风温度预测方法,该方法分为时域和频域两个模块。 在时域模块中,利用带有空间坐标的深度卷积和逐点卷积,捕捉时间序列中的空间特征。在频域模块中,通过快速傅里叶变换将时序数据转换到频域,并通过软阈值处理引入稀疏性约束,降低噪声。 在时域和频域模块引入动态多头注意力机制,使模型自适应地调整注意力权重。 通过主谐波能量加权分别计算时域和频域模块的特征权重,加权得到预测结果。 实验结果表明,该模型在数据中心温度数据集上的 MSE 和 MAE 达到了 0. 145 和 0. 168,证明了其在提高服务器出风温度预测的准确性和有效性。

关键词：服务器出风温度预测;时域和频域融合;空间坐标;动态多头注意力机制;快速傅里叶变换