一种面向测井解释软件的代码自动生成方法

来源：计算机技术与发展杂志2025年第05期北京时间：

作者：曹茂俊;张光瀚

摘要：随着 ChatGPT 的推出,大型语言模型(Large Language Models)逐渐受到关注,其在人工智能及其他领域的变革与发展中产生了深远影响。 在石油行业这一传统重工业领域,大型模型的应用正逐步展开,主要涉及大语言模型和视觉大模型/ 多模态大模型两个方面。 该文提出了一种基于大语言模型的面向测井解释软件的代码自动生成方法,从测井领域知识出发,聚焦于测井曲线、表格、文档等领域性极强的内容,利用微调技术构建领域大模型,以解决石油行业在面向测井领域解释软件开发和维护中的难题。 实验结果显示,该模型在通用领域表现与其他同量级模型相当,而在某测井解释软件数据集上的性能显著优于其他模型。 这一研究结果表明,该模型能有效解决测井解释软件中的问题,方法具有较高的实用性。

关键词：大语言模型;领域大模型;微调;测井解释软件;代码生成