基于模态注意力与知识库比对的招标文件编制方法

来源：计算机技术与发展杂志2025年第05期北京时间：

作者：侯继辉;吴小忠;郑浩;夏卓群;唐海东*;王欣

摘要：多模态自适应权重注意力命名实体识别与知识库比对的招标编制方法随着人工智能的发展,招投标业务中引入了大量的智能化手段。 招标文件编制作为招投标业务中的重要流程,编制结果的准确性和编制速率的高效性需要更好的保障。 传统招标文件编制中存在的文件编制过程复杂、耗时较长和人为编制的偶然错误问题,降低了文件编制的效率甚至影响了招标业务的流畅性。 为此提出了基于多模态自适应权重注意力机制的命名实体识别(MMAWA-NER)提取与知识库比对的招标文件编制方法。 首先以人工分析的形式将历史招标文件按照文章条目分为各个模块,每个模块使用包含了固定的条款信息并存入结构化标准库中;在文件编制阶段,根据标准库当中的模块内容生成标准化文件,编制人员随后填写关键信息;在编制完成后,将需校验的招标文件通过 MMAWA-NER 抽取关键信息与领域知识库进行对比,并返回评估结果给编制人员;最后使用了历史招标文件处理后的知识库数据生成新的招标文件数据集进行评估,并对比了其他模型的方法,实验证明该模型实现了 80% 的编制效率和 20% 的准确率提升。

关键词：招标文件;智能编制;知识库;命名实体识别;结构化