非监督学习分割多源偏光信息融合的岩石薄片图像
来源：计算机技术与发展杂志2025年第04期北京时间：
作者：符宇龙;程国建;邓文华
摘要：为了提升岩石薄片图像中矿物颗粒边界的提取精度,该文提出一种非监督学习用于多源偏光信息融合的岩石薄片图像分割的新方法。该方法是鉴于岩石薄片图像数据集是由平面偏振光视图和正交偏振光视图组成。首先,采用图像融合技术优化岩石薄片图像质量和解释能力;然后,使用非监督学习算法对融合图像进行预分割;最后,通过区域融合技术实现矿物颗粒与背景的分割。实验结果表明,该方法在边界召回率(Rec)和欠分割误差(UE)上均有较好的表现,显著提高了岩石薄片图像的分割精度。这有助于未来岩石薄片图像的智能化分割标记分析。
关键词：岩石薄片图像;非监督学习;多源偏光信息;平面偏光视图;正交偏光视图
