城市接驳交通场景下的多智能体模型研究

来源：计算机技术与发展杂志2025年第04期北京时间：

作者：潘理虎;杨楠;张林梁;张睿;谢斌红;闫慧敏

单位：1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原 030024;2. 山西省智慧交通研究院有限公司,山西 太原 030036;3. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101

摘要：随着城市交通系统日益复杂,接驳交通已成为优化交通出行的重要策略。 接驳交通系统主要受到公共交通供给和停车设施不足的限制。 本研究基于多智能体复杂系统,构建了一个应用于接驳交通场景下的多智能体模型,旨在研究分析不同管理策略下的交通指标,为城市交通管理者提供决策支持。 该模型采用分布式并行框架开发,以太原市小店区的高密度出行区域为例,缩短公交发车间隔可将接驳交通吸引力提升至 25. 79% ,明显高于调整公交票价方案下的19.19% ;适度增加预约车位比例可使公共交通承担率达到 49. 85% ,进一步提高公共交通在日常出行中的参与度;组合策略的协同作用则可将公共交通承担率提升至 50. 62% ,同时将接驳交通吸引力提高至 33. 6% ,充分体现出多种策略联合实施的综合优势。

关键词：多智能体系统;接驳交通;并行仿真;交通管理;策略评估