基于多阶段特征提取的变电工程典型造价预测方法

来源：计算机技术与发展杂志2025年第04期北京时间：

作者：乔慧婷;吴良峥;张继钢;万正东

摘要：在电力建设快速发展的背景下,准确制定典型造价对于有效控制工程成本具有重要意义。 然而现有典型造价修订方法面临着编制精准性不足的挑战。 因此,提出了一种基于多阶段特征提取的变电工程典型造价预测方法。 该方法首先通过线性支持向量机-递归特征消除(LSVM-RFE)算法对特征进行重要性排序,选择出关键特征;接着,利用主成分分析(PCA)算法对 LSVM-RFE 模块筛选后的剩余特征进行降维处理,提取出主要信息并降低模型复杂度;最后,引入 CatBoost 模型对 PCA 降维后的数据进行预测。 在某电力公司的真实变电工程典型造价数据集上进行的实践验证表明,该方法在多个误差评价指标上均优于其他对比模型,且通过消融实验验证了该方法中的多特征提取模块对整体预测性能的提升,为电网公司修订典型造价提供了一种科学、有效的新途径。

关键词：变电工程;典型造价;预测;递归特征消除;主成分分析;CatBoost