生成式网络安全态势谱曲方法研究

来源：计算机技术与发展杂志2025年第04期北京时间：

作者：马艺宾;张洺浩*;韩雨;王一川;黑新宏

单位：1. 西安理工大学 计算机科学与工程学院 陕西省网络计算与安全技术重点实验室,陕西 西安 710000;2. 中国人民大学 公共管理学院,北京 100000

摘要：随着网络时代的发展,网络安全问题日益突出,给网络空间安全带来了严峻挑战,亟需有效措施提升网络系统的安全防护能力,因此,网络安全态势感知的研究和应用愈加重要。 然而,传统的态势评估与可视化方法已逐渐难以应对大规模、高速的网络攻击。 为解决这一问题,该文探讨了网络态势影响因素与音乐元素之间的关系,提出了一种将网络态势与 MIDI 音乐结合的态势可听化方法,并构建了相应的模型。 首先,从态势组成的角度设计并提取态势属性,以评估当前的网络安全状况。 其次,在 MIDI 音乐生成模型中,设计并提取了 MIDI 音乐的关键属性,对其进行分级计算以构建音乐库。 最后,通过人工智能方法生成与网络态势相符合的音乐,实现了网络态势与音乐的映射。 实验结果表明,通过将网络态势信息转化为听觉信号这一方法相较于传统态势评估与可视化方法能够更有效地传达网络态势变化,尤其是可视化难以描述的复杂态势特征,态势可听化提供了更具直观性和实时性的态势感知手段。

关键词：网络安全;态势感知;MIDI音乐;音乐生成;可听化