基于用户操作的APP软件异常分析

来源：计算机技术与发展杂志2025年第03期北京时间：

作者：彭可磊;姜瑛;刘海毅;

单位：1. 昆明理工大学 云南省人工智能重点实验室,云南 昆明 650504;2. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院,云南 昆明 650504

摘要：随着智能手机的广泛普及,APP 软件已成为日常生活中不可或缺的一部分。 然而,APP 软件的频繁使用也随之带来了越来越多的软件异常,这些软件问题不仅会影响用户体验,还可能造成数据丢失或安全风险。 为了深入理解用户操作导致 APP 软件异常的运行过程,该文从用户使用 APP 软件过程记录的日志信息中抽取了相关的日志元素,提出了一种基于用户操作的 APP 软件异常分析方法。 首先,利用双向变压器编码器 ( Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)解析日志文本,以捕捉其中上下文的语义;其次,通过日志元素的时序特性分析元素间的因果关系;此外,基于日志元素的分布特征计算互信息,分析日志元素间的依赖程度,并融合上述多种关系特征构建日志元素关系图;最后,借助图遍历算法揭示用户操作引起软件异常的运行过程。 实验验证,该方法的准确率和 F1-score 分别达到 86. 6% 和 74. 1% 。 对比实验显示,该方法优于同类方法,验证了该方法的有效性。

关键词：用户操作;关联分析;APP软件异常;互信息;特征融合