基于YOLO与GOTURN跟踪的目标入侵检测方法

来源：计算机技术与发展杂志2025年第01期北京时间：

作者：任帅;窦恩泽;代阳

单位：1. 国能铁路装备有限责任公司,内蒙古 包头 014000;2. 西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710600

摘要：针对检修车间面临的危害设备和人员安全的入侵行为,传统的视频监控方法不仅耗费大量人力资源,而且效率低下。 为解决这一问题,结合目标检测与目标跟踪任务,该文提出了一种基于 YOLO 与 GOTURN 的检修车间入侵检测方法。首先由 PTZ 球机采集视频,再经过 YOLO 目标检测和 GOTURN 目标跟踪,得到人员边界框坐标并通过检测点的相对位置分析得出是否存在入侵行为。 实验数据表明,基于 YOLO 和 GOTURN 的检修车间入侵检测方法相对于其他方法具有较高的准确率,在实际的检修车间入侵检测系统中设定 IoU 阈值为 0. 5 时,人员跟踪准确率达到 90% 以上,检测精度达到了93. 84% ,并且能够有效判断入侵行为。

关键词：智能视频监控;安全监测;目标检测;GOTURN;区域入侵检测