基于个性化排名算法的高考志愿可视推荐研究

来源：计算机技术与发展杂志2025年第01期北京时间：

作者：李俊锟;李学俊;王桂娟;陈华容;周颖鑫;吴亚东

单位：1. 西南科技大学 计算机科学与技术学院,四川 绵阳 621000;2. 四川轻化工大学 计算机科学与工程学院,四川 自贡 643000

摘要：高考志愿填报对考生个人发展至关重要,如何有效提升高校志愿填报效率是考生关注的重要问题。 针对这一问题,该文提出了一种基于交互式排名算法的高考志愿个性化可视推荐方法。 首先,设计了一种个性化志愿推荐算法(NCEF-Rank),通过多目标决策方法量化考生对不同属性特征的偏好,并将其加权至高校多维属性特征中,从而构建新的高校偏序对关系。 然后,利用排名支持向量机(Ranking Support Vector Machine,RankSVM)算法模型推荐出个性化的志愿排名列表。 其次,采用多视图协调可视化技术,设计了一套交互式的高考志愿推荐可视分析框架。 该框架支持用户交互式挖掘志愿的多维属性特征,建立个性化的决策路径,并展示多维属性的排名规则,从而帮助用户高效地从众多的可选志愿中挑选出符合自身个性化需求的高校和专业。 最后,通过性能评估和案例分析,验证了算法和框架的有效性。

关键词：高校数据可视化;多维度可视分析;交互式排名;个性化推荐