融合图元检测和领域先验的变电站端子排图纸解析

来源：计算机技术与发展杂志2025年第01期北京时间：

作者：吴勇;葛奕雯;洪文谦;高正霄;戴挈军;李自然;陈蕾;*

单位：1. 江苏省送变电有限公司,江苏 南京 211106;2. 南京邮电大学 计算机学院,江苏 南京 210023;3. 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室,江苏 南京 210023

摘要：端子排图纸是变电站二次回路施工、检修和运行维护的重要依据。 应用计算机视觉技术对其进行电气语义解析存在复杂性和专业性上的双重挑战,使其不可避免地面临难例样本被误解析的窘境,从而阻碍该类方法在真实场景的落地应用。 针对端子排图纸电气语义解析存在的不足,提出一类融合图元检测和领域先验的变电站端子排图纸电气语义解析方案。 该方案涉及图元检测、文本识别及线帽语义标签解析三个步骤,具体由基于滑动窗冗余切割和改进 YOLOv8 的多尺度图纸图元检测,以及基于文本识别与领域先验的图纸拓扑匹配与纠错拒识两个算法组成。 该方案在基于真实场景构建的图元检测数据集与线帽语义标签解析数据集上分别进行了性能验证,实验结果表明,图元检测算法优于当前主流检测模型,图纸拓扑匹配与纠错拒识算法则在拒识率为 10. 8% 的基础上使得线帽语义标签解析的拟召回率和拟精确率都达到了 100% 。

关键词：变电站图纸识别;端子排图纸解析;图元检测;文本识别;目标检测;领域先验