多策略改进的鱼鹰优化算法及其应用

来源：计算机技术与发展杂志2025年第01期北京时间：

作者：李奕轩;田云娜;王凯欣

摘要：针对鱼鹰优化算法存在全局搜索能力不足、探索与开发不平衡以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。 首先,在探索阶段引入分种群螺旋振荡策略,提高算法的全局搜索能力和寻优精度;其次,在开发阶段引入基于动态因子调整的莱维飞行策略,提高搜索个体跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发;最后,利用多差分柯西突变策略提高种群的多样性,强化算法跳出局部最优的能力,同时提升算法的收敛速度。 将该算法与 7 种优化算法在 30 个 CEC2017 测试函数、12 个 CEC2022 测试函数上进行实验对比,并使用 Wilcoxon 秩和检验与 Friedman 检验进行统计测试。 实验结果表明,该算法在 CEC2017 测试函数集、CEC2022 测试函数集上 Friedman 平均排名均为第一。 与原算法和其他 6 个对比算法相比,该算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性方面表现优异。 通过求解 3 个实例约束优化问题,验证了该算法能有效解决实际优化问题。

关键词：鱼鹰优化算法;螺旋振荡;莱维飞行;差分变异;柯西突变