基于EMD阈值算法的脉冲涡流信号消噪

来源：计算机工程与应用杂志2017年第2期北京时间：

作者：杨博楠1，张智军1，肖冰松1，江良英2

单位：1.空军工程大学 航空航天工程学院，西安 710038；2.五三一一工厂 质量安全部，南京 211000

摘要：针对脉冲涡流信号夹杂着较多的高频噪声，提出了一种新的经验模态分解阈值消噪算法。首先将信号分解为多个本征模态函数（Intrinsic Mode Function，IMF），对信噪比低的高频IMF进行减小噪声能量处理后得到重组信号；再对重组信号进行EMD分解后根据白噪声统计特性对IMF筛选，对噪声含量多的IMF进行小波阈值消噪；最后将处理过的IMF与噪声含量少的IMF重构得到消噪后的信号。实验仿真的结果和数据表明，该方法可以减少失真，获得更高的信噪比，能够较好地消除噪声的干扰恢复出原始的信号。

关键词：脉冲涡流信号,经验模态分解,小波阈值消噪