基于形状特征的植物叶片在线识别方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第2期北京时间：

作者：李 洋1，李岳阳2，罗海驰1，蒋高明2，丛洪莲2

单位：1.江南大学 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122；2.江南大学 经编技术教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122

摘要：针对传统植物识别方法工作任务量大，效率低下以及难以保证数据客观性的问题，提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法，并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后，提取叶片的轮廓凸包顶点比、轮廓曲率方差等形状特征，采用KNN-SVM对叶片进行分类识别。实验结果表明，相比于一些已有识别算法，该算法可以达到更高的识别率；该Android应用稳定可靠，可以满足用户的需求。

关键词：叶片识别,形状特征,Android,[K]近邻算法-支持向量机（KNN-SVM）