加权决策模板业务感知算法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第2期北京时间：
作者：杨应雷，周金和，王川潮
单位：北京信息科技大学 信息与通信工程学院，北京 100101
摘要：针对决策模板法在业务感知准确率上的局限性问题，提出了加权决策模板法。该方法首先利用有监督的神经网络模糊聚类分类器作为基本分类器，再通过混淆矩阵衡量分类器对样本不同类别的置信度，经过两级的性能权衡，赋予该算法更高的可信度。在训练阶段根据错误分类的样本构造一个附加的加权决策模板，若在测试阶段有样本离该模板的距离最近时，可以认为该样本被错误分类的可能性很大，从而保证该算法具有高识别准确率。实验结果表明，与决策模板法对比，加权决策模板法在业务感知上具有更高的准确性。
关键词：决策模板法,模糊聚类,业务感知,分类器
