基于分块自适应融合特征的交通标志识别

来源：计算机工程与应用杂志2017年第3期北京时间：

作者：戈 侠，于凤芹，陈 莹

单位：江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 214122

摘要：交通标志由外部轮廓和内部指示符号组成，HOG特征可较好描述图像轮廓但易受噪声影响，而LBP特征对图像细节刻画好，提出基于分块HOG-LBP自适应融合特征的交通标志识别方法。通过分块计算梯度直方图得到的权重系数，来判断该块是属于轮廓还是内部指示，对前者选择HOG权重大，后者选择LBP特征权重大，将自适应串行融合后的特征送入支持向量机识别。仿真实验结果表明，该算法对标准交通标志识别率可达到100%，对含模糊、残缺、遮挡等非标准交通标志也达到了76%。

关键词：交通标志识别,自适应融合特征,方向梯度直方图（HOG）,局部二值模式（LBP）