基于稳态视觉诱发电位的在线脑机接口研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第3期北京时间：
作者：董恩增，郭光瑞，陈 超
单位：天津理工大学 自动化学院 复杂系统控制理论及应用重点实验室，天津 300384
摘要：针对脑机接口中存在的抗噪声能力差、操作复杂的问题，利用便携式脑电采集设备Emotiv EPOC以及NAO机器人，搭建了一个抗噪能力较好的稳态视觉诱发在线脑机接口系统。该系统采用典型相关性分析进行稳态视觉诱发电位的频率识别。在线实验中受试者通过Emotiv控制NAO机器人运动，四类任务的准确率达到87.50%。在线实验没有回避周围的噪声，表明该系统具有较好的抗噪能力。
关键词：稳态视觉诱发电位,脑机接口,Emotiv EPOC,NAO机器人,典型相关性分析
