判别性完全局部二值模式人脸表情识别

来源：计算机工程与应用杂志2017年第4期北京时间：

作者：周宇旋，吴 秦，梁久祯，王念兵，李文静

单位：江南大学 物联网工程学院 智能系统与网络计算研究所，江苏 无锡 214122

摘要：针对完全局部二值模式（CLBP）存在直方图维数过高和特征冗余，会导致识别速度降低和识别率低的问题，提出基于有判别力的完全局部二值模式（Discriminative completed LBP，disCLBP）的人脸表情识别算法。首先，对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域；然后提取表情子区域和整幅图像的disCLBP特征，针对不同的表情筛选出不同的表情特征，再将筛选出的表情子区域特征直方图融合；最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。

关键词：完全局部二值模式（CLBP）,有判别力的完全局部二值模式（disCLBP）,表情识别,最近邻