基于HOG-GLRLM特征的肠癌病理图片分类
来源：计算机工程与应用杂志2017年第5期北京时间：
作者：龙胜春，陆嘉炜
单位：浙江工业大学 计算机科学与技术学院，杭州 310023
摘要：针对利用单一特征集对肠癌病理图像的识别率难以提高这一情况，提出了一个基于HOG-GLRLM特征肠癌病理图片分类方法。考虑到图像中丰富的纹理和边缘信息，分别利用改进型的灰度行程矩阵和梯度方向直方图提取特征。并采用最小冗余最大关联的方法对各自和合并特征集进行特征选择。实验结果表明该方法的有效性。
关键词：肠癌,灰度行程长度,方向梯度直方图,最大相关最小冗余
