改进的萤火虫算法在神经网络中的应用
来源：计算机工程与应用杂志2017年第5期北京时间：
作者：张 明，张树群，雷兆宜
单位：暨南大学 信息科学与技术学院，广州 510632
摘要：基本萤火虫算法存在容易陷入局部最优及收敛速度低的问题，提出了一种改进进化机制的萤火虫算法（IEMFA）。在群体进化过程中赋予萤火虫改进的位置移动策略，并利用改进后的萤火虫算法来优化传统BP神经网络的网络参数。测试结果表明，基于改进萤火虫算法的BP神经网络具有更好的收敛速度和精度。
关键词：进化机制,误差反向传播（BP）神经网络,萤火虫算法
