面向分类应用的高光谱谱段选择方法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第5期北京时间：

作者：王雅超1，武 刚1，丁丽霞2

单位：1.北京林业大学 信息学院，北京 100083；2.浙江农林大学 环境与资源学院，浙江 临安 311300

摘要：高光谱数据在物质分类识别领域得到了广泛应用，但存在数据量大、波段间相关性高等问题，严重影响分类精度及应用。针对以上问题分析了已有的波段选择方法，提出了基于波段聚类及监督分类的遗传算法，对高光谱数据进行波段选择：采用[K]均值聚类算法对波段数据进行聚类分析，构造波段子集合；利用分类器族分类精度构造适应度函数，采用遗传算法对波段子集合进行优化选择。最后用阔叶林高光谱数据对提出的算法进行对比实验，实验结果表明针对分类应用，提出的算法能够非常有效地选择高光谱谱段。

关键词：遗传算法,谱段选择,[K]均值聚类,高光谱数据分类