应用谱回归和图正则最小二乘回归的数据降维

来源：计算机工程与应用杂志2017年第5期北京时间：

作者：翁 谦1，2，3，毛政元2，林嘉雯3，简彩仁4

单位：1.福州大学 经济与管理学院，福州 350116；2.福州大学 福建省空间信息工程研究中心，福州 350002；3.福州大学 数学与计算机科学学院，福州 350108；4.厦门大学 嘉庚学院，福建 漳州 363105

摘要：数据降维对于提高高维数据处理的效率具有重要意义，稀疏编码是目前受到广泛关注的主流降维方法。针对该方法在降维过程中不能保持样本空间几何结构信息的不足，提出一种基于谱回归和图正则最小二乘回归的改进方案，以2个图像数据集和2个基因表达数据集为样本的实验表明该方法优于未加改进的稀疏编码降维法。

关键词：谱回归,图正则最小二乘回归,降维,聚类