用于图像购物搜索的局部匹配算法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：
作者：王其浩1，2，王 斌1，2
单位：1.南京财经大学 信息工程学院，南京 210046；2.江苏省现代粮食流通与安全协同创新中心，南京 210023
摘要：图像匹配是图像购物搜索的一个关键问题。针对现有的图像购物搜索网站利用底层特征无法进行局部匹配的问题，提出一种基于局部匹配的图像购物搜索方法，该方法允许用户自定义感兴趣区域，并利用SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述子提取该区域的视觉特征进行匹配。实验结果表明，该方法取得了较理想的预期效果，更好地满足了用户的实际购物搜索需求。
关键词：尺度不变特征变换（SIFT）,图像匹配,图像搜索,局部特征
