电网规划指标的相关性分析及融合算法
来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：
作者：刘洋均，王清心，丁家满
单位：昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650500
摘要：目前决策指标体系中，大多忽略了指标的相关性问题，这将影响整个电网规划的可靠性、经济性。针对指标决策中不确定性问题，提出一种基于概率盒理论的指标相关性分析模型及融合算法。首先对指标采用Lucas模型进行相关性分析；然后对相关性的指标建立概率盒，并根据相关系数进行概率盒融合；最后利用重叠因子进行定量分析。以某省电网规划方案的底层指标为例进行了实验，结果表明，该方法对解决相关性及其融合问题具有良好的实效性和精准度。
关键词：概率盒,Lucas模型,融合,重叠因子,电网规划
