基于深度置信网络的4-CBA软测量建模
来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：
作者：刘瑞兰，毛佳敏
单位：南京邮电大学 自动化学院，南京 210023
摘要：PTA工业生产过程中4-CBA的含量是评价其产品质量的重要依据。将深度置信网络和已有的浅层算法相结合，提出基于深度置信网络的4-CBA软测量模型。深度置信网络是一种典型的深度学习算法，该算法在特征学习方面优势显著。根据实验结果，基于深度置信网络的软测量模型能够很好地估计4-CBA含量，和单纯的BP神经网络模型相比，基于深度置信网络的模型预测精度更高。
关键词：深度学习,深度置信网络,神经网络,软测量
