基于混沌量子粒子群的FHN神经元UWB信号检测

来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：

作者：陈博文，蒋 磊，刘潇文，张 群

单位：空军工程大学 信息与导航学院，西安 710077

摘要：在UWB-IR信号检测中，针对目前所采用的量子粒子群FHN神经元模型易造成粒子群多样性降低，易陷入局部最优，导致求解精度不高的问题，对量子粒子群算法中量子更新参数引入混沌优化算法，提出了基于混沌量子粒子群算法的FHN神经元UWB-IR信号检测方法，分析了所提算法的收敛性，并对所提算法的性能进行仿真验证。仿真结果表明，所提算法与现有算法相比，可提高粒子群的多样性和算法的收敛速度，提高算法精度，实现多个系统参数同时最优，从不同噪声强度下自适应地检测出UWB-IR信号。

关键词：超宽带,信号检测,FHN神经元模型,混沌量子粒子群