基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：

作者：李腾宇，易晓梅，陈 石

单位：浙江农林大学 信息工程学院，杭州 311300

摘要：针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题，提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点，利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离，建立以未知节点位置为参数的数学模型，用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置，实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明，当锚节点个数为30，算法的平均定位误差在10%以内，比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右，并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。

关键词：无线传感器网络,节点定位,接收的信号强度指示（RSSI）加权质心测距,遗传模拟退火（GASA）优化算法