新型果蝇优化算法的研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第6期北京时间：
作者：朱志同1，郭 星1，2，李 炜1，2
单位：1.安徽大学 计算智能与信号处理重点实验室，合肥 230039；2.安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 230601
摘要：由于传统果蝇优化算法（FOA）具有寻优精度低和易陷入局部极小点的缺点，提出了一种具有不同飞行半径的分群搜索策略，使得在搜索区间内果蝇的种群多样性大大增加；同时在果蝇个体的飞行距离与方向的步长函数上，针对不同的果蝇子群引入了不同的函数，该类函数具有周期震荡性质，可以很好地避免果蝇群陷入局部极小点而无法求得最优解。通过对8个测试函数的仿真实验，验证了这些策略能够有效地提高搜索精度、收敛速度和稳定性。
关键词：智能计算,果蝇算法,分群策略,非线性函数
