基于蚁群聚类算法的动脉硬化无创检测

来源：计算机工程与应用杂志2017年第7期北京时间：

作者：张丽娜1，3，周润景2，武 佩3，刘美玲1，张 珏1

单位：1.内蒙古师范大学 物理与电子信息学院，呼和浩特 010022 ；2.内蒙古大学 电子信息工程学院，呼和浩特 010021；3.内蒙古农业大学 机电工程学院，呼和浩特 010018

摘要：动脉硬化无创检测对于预防心血管事件具有重要意义。然而，基于心电信号或脉搏波信号的单一特征源的无创动脉硬化检测无法全面反映心血管动脉硬化事件。为了提高动脉硬化无创检测识别精度，提出了基于心电信号、脉搏波信号的多源数据无创动脉硬化识别方法，构建了具有变异特性的蚁群聚类算法，对提取的40组临床心电、脉搏波信号的特征值向量进行监督分类。通过对系统测试结果与专家分类结果对比分析，表明该方法提高了单一特征源的动脉硬化识别率，是一种有效的动脉硬化无创识别方法。

关键词：心电信号,脉搏波信号,动脉硬化,蚁群算法,无创检测