结合运动特征的AdaBoost层次增强算法

来源：计算机工程与应用杂志2017年第7期北京时间：

作者：罗富丽，李佳田

单位：昆明理工大学 国土资源工程学院，昆明 650093

摘要：随着高分辨率传感器成为视频获取的主流，AdaBoost算法所面临的主要问题是置入级联分类器待检测窗口数过多。提出一种AdaBoost人脸检测层次增强算法，以加快人脸检测速度。从整体目标运动与局部人脸运动两个层次出发，以矩形块为计算单位，根据相关性原则，提取运动目标区域；以运动特征为基础，结合主成分分析获得运动特征子空间；通过子空间投影得到候选人脸窗口集合。对比实验表明，在640×480以及1?280×720视频帧中，该算法具有较高的子窗口置入率和稳定的检测精度，平均检测速度分别为28?f/s和6?f/s，适用于实时人脸检测。

关键词：人脸检测,AdaBoost算法,运动特征,光流,主成分分析