基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析

来源：计算机工程与应用杂志2017年第7期北京时间：

作者：姚艳玲1，2，袁 锋1，2，王 宁1，2

单位：1.山东管理学院 信息工程学院，济南 250357；2.山东管理学院 职工健康数据管理研究所，济南 250357

摘要：通过CiteSpace对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析，具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期；国家、地区以美国、中国和欧洲为核心，其研究机构以美国和中国的机构为核心，虽然我国已经具备了一定的科研实力，但缺乏该领域的高产研究者，总体来看欧洲各国之间的合作最为密切；研究方向的构成以计算机科学为主；Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者，该领域的主流期刊（文献）包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等，主流分支领域包括网格计算等9部分；发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算，同时穿插协同过滤的发展路径；云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点，网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿，且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中，体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。

关键词：知识图谱,协同计算,可视化,研究力量,演变过程,研究热点