BP-LCD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用

来源：计算机工程与应用杂志2017年第8期北京时间：

作者：李曜洲，伍济钢，李学军

单位：湖南科技大学 机械设备健康维护省重点实验室，湖南 湘潭 411201

摘要：针对局部特征尺度分解（Local Characteristic-scale Decomposition，LCD）方法中严重的端点效应，将BP神经网络应用到信号的延拓中，提出了一种提出基于BP神经网络延拓局部特征尺度分解（BP neural network endpoint extension Local Characteristic-scale Decomposition，BP-LCD）方法。该方法首先利用BP神经网络将待分解信号进行两端预测延拓，然后对延拓后的曲线进行LCD分解。通过仿真信号的分析，验证了该方法可以有效地抑制LCD方法中的端点效应；将该方法应用到实际滚动轴承的故障诊断中，结果表明了该方法的有效性。

关键词：反向传播（BP）神经网络延拓,局部特征尺度分解,端点效应,滚动轴承,故障诊断