基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究
来源：计算机工程与应用杂志2017年第8期北京时间：
作者：张爱华，杨莉苹，林冬梅
单位：兰州理工大学 电气工程与信息工程学院，兰州 730050
摘要：在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中，图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度，提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后，对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测，结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点，最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点，精度可达到0.03~0.04像素，为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。
关键词：脉搏图像,边缘检测,亚像素,最小二乘法拟合
